Student assistent FLEX - ENDORISK project

Schaal 6

6 maanden

FLEXwerk

Research

€2.771 - €3.807

8 uur

Sluit op

13-07-2026

Solliciteer direct

Jouw functie

Ben jij een nauwkeurige en analytisch sterke student of net afgestudeerde met interesse in data en zorgonderzoek? Voor een tijdelijke opdracht binnen het Radboudumc zoeken wij een enthousiaste student assistent die de afdeling Verloskunde en Gynaecologie komt versterken. In deze rol werk je mee aan innovatieve projecten met directe impact op patiëntenzorg.

Beschikbaarheid

Periode: 6 maanden (start in augustus of september)
Werkdagen: 1 dag per week, flexibele werkdagen
Werktijden: 08:30 - 17:00, met flexibiliteit
Werkplek: flexplek beschikbaar op de afdeling.

Wat ga je doen?

Als student assistent ondersteun je bij verschillende lopende onderzoeks- en implementatieprojecten. Je houdt je onder andere bezig met:

Meewerken aan diverse projecten binnen de afdeling
Werken met Bayesiaanse netwerken
Ondersteunen bij datamanagement en het verwerken van onderzoeksgegevens

Je krijgt de kans om praktische ervaring op te doen binnen een academische ziekenhuisomgeving en een inkijkje te krijgen in medisch-wetenschappelijk onderzoek.

Over ENDORISK:

ENDORISK is een Bayesiaans netwerk dat ondersteuning biedt bij de preoperatieve inschatting van het risico op lymfekliermetastasen (LNM) bij patiënten met endometriumcarcinoom (EC). Het model laat consistente prestaties zien in externe validaties. In externe validatiestudies behaalde ENDORISK een area under the curve (AUC) voor het voorspellen van LNM en 5-jaars ziektespecifieke overleving (DSS) variërend van respectievelijk 0,82–0,85 en 0,70–0,86.

ENDORISK heeft daarmee de potentie om een waardevol hulpmiddel te zijn vóór de behandeling, waarmee het individuele risico op lymfekliermetastasen kan worden ingeschat. Dit ondersteunt zowel een meer gepersonaliseerde chirurgische behandeling als gezamenlijke besluitvorming tussen arts en patiënt.

Belangrijk is dat ENDORISK niet alleen een onderzoeksmodel is, maar momenteel ook wordt geïmplementeerd en toegepast in de dagelijkse klinische praktijk binnen de ENDORISK Clinical Implementation Study (ENDORISK-I).

Lopende projecten:

Om ervoor te zorgen dat ENDORISK blijft aansluiten bij de nieuwste ontwikkelingen in de klinische praktijk en wetenschappelijke inzichten, lopen er momenteel meerdere projecten gericht op verdere ontwikkeling, uitbreiding en validatie van het model:

ENDORISK-SLN Dit project richt zich op het opnieuw optimaliseren van het model door een nieuwe variabele toe te voegen: het volume van lymfekliermetastasen. Dit is klinisch relevant, aangezien de omvang van metastasen sterk samenhangt met het risico op recidief en de algehele overleving. Door deze variabele toe te voegen, wordt beoogd de nauwkeurigheid en klinische toepasbaarheid van het model te verbeteren.

ENDORISK-PREDICT De volgende stap is het verleggen van de focus van risicovoorspelling naar het voorspellen van behandelwinst (radiotherapie en chemotherapie). Dit project heeft als doel te bepalen welke patiënten daadwerkelijk baat hebben bij adjuvante radiotherapie. Hiervoor wordt een omvangrijke dataset van meer dan 1.100 patiënten geanalyseerd, zowel met als zonder adjuvante radiotherapie. Het resulterende model zal genetische, moleculaire en klinische variabelen combineren om de individuele behandelwinst te voorspellen. De nieuwe modellen zullen vervolgens extern worden gevalideerd in internationale datasets.

Optimalisatie van ENDORISK-2 Doorlopende verbetering van het bestaande model door middel van her-training met nieuwe, grootschalige datasets die recent beschikbaar zijn gekomen.

Internationale validatie Validatie van ENDORISK-2 in niet-Europese cohorten om de generaliseerbaarheid en prestaties binnen diverse populaties te beoordelen. Dit draagt bij aan de toepasbaarheid van het model buiten westerse zorgcontexten.

Jouw werkplek

De afdeling Verloskunde en Gynaecologie kenmerkt zich door een open, informele en collegiale werksfeer. Je komt terecht in een divers en betrokken team waarin samenwerking centraal staat en waar we je graag verwelkomen. We hebben regelmatig overlegmomenten en de lijnen zijn kort, waardoor er veel ruimte is voor afstemming, vragen en kennisdeling. Je krijgt de kans om actief bij te dragen aan innovatieve projecten binnen een academische setting.

Er is ruimte om thuis te werken. We verwachten dat je ook regelmatig onderdeel bent van fysieke overleggen met het team op de afdeling.

Jouw profiel

Wat jij meebrengt

Je volgt een studie in Computer Science of Artificial Intelligence (of een vergelijkbare richting)
Je bent beschikbaar voor een periode van 6 maanden, startend in augustus of september 2026
Je hebt ervaring met en beheersing van R en Python
Je hebt kennis van en bij voorkeur ervaring met Bayesiaanse netwerken
Je bent in staat om voorspellende modellen (zoals Bayesiaanse netwerken) te ontwikkelen, trainen, valideren en onderhouden
Je hebt ervaring met statistische modellering en machine learning
Je werkt nauwkeurig, bent analytisch sterk en kunt goed zelfstandig én in teamverband werken
Affiniteit met de zorg of medisch onderzoek is een pré

Goed om te weten

Bij deze opdracht treed je in dienst bij het FLEXbureau, onderdeel van het Radboudumc. Je krijgt doorgaans bij ons een nul-urencontract. Je hebt recht op een compensatietoeslag van 12% ter verrekening van het recht op vakantie, feest- en verlofdagen. Deze toeslagen komen boven op je bruto uurloon en worden maandelijks aan je uitgekeerd.
Voor deze functie is een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vereist.