Wij, en derde partijen, maken op onze website gebruik van cookies. Wij gebruiken cookies om ervoor te zorgen dat onze website goed functioneert, om jouw voorkeuren op te slaan, om inzicht te verkrijgen in bezoekersgedrag, maar ook voor marketing en social media doeleinden (laten zien van gepersonaliseerde advertenties). Door op ‘Accepteren’ te klikken, ga je akkoord met het gebruik van alle cookies. In onze Cookieverklaring kun je meer lezen over de cookies die wij gebruiken en kun je jouw voorkeuren opslaan of wijzigen. Door ‘Weigeren’ te klikken ga je alleen akkoord met het gebruik van functionele cookies.
De sectie Genoomdiagnostiek van de afdeling Genetica in het Radboudumc ambieert om voorop te blijven lopen op het gebied van de genetische patiënten diagnostiek. Hierbij worden de laatste technieken binnen het vakgebied van de genetica ingezet. We werken met de nieuwste technologieën om DNA te onderzoeken: van moderne methoden om DNA uit te lezen tot slimme algoritmes voor het opsporen van genetische varianten en software die helpt bij de interpretatie daarvan. Als software engineer speel jij hierin een belangrijke rol.
Onze processen zijn sterk geautomatiseerd; zowel in het natte lab (aansturing pipeteer robots) alsook in het analyseren van grote hoeveelheden data (Bioinformatica) en de interpretatie van de resultaten. Dagelijks verwerken wij rond de 150 DNA-samples met behulp van meerdere moderne onderzoeksmethoden.
Dit geautomatiseerde proces genereert grote hoeveelheden data (tot ~1TB per DNA-sample). De systemen verwerken informatie uit meerdere bronnen, sturen laboratoriumapparatuur aan en moeten zeer stabiel en efficiënt draaien. We gebruiken daarbij een mix van standaardsoftware, specifiek geconfigureerde pakketten en zelfontwikkelde toepassingen. De infrastructuur moet daarom flexibel, schaalbaar én betrouwbaar zijn, passend bij de hoge eisen van patiëntenzorg.
Onze ontwikkelstack omvat Java, Spring en Vaadin en onze tooling Atlassian, Github en Slack. Dit alles draait op een groot HPC (6PB met 1448 cores).
Wat ga je doen?
Als softwareontwikkelaar ben jij verantwoordelijk voor de software-infrastructuur die automatische aansturing, dataverwerking en data-interpretatie ondersteunt. Je schrijft niet alleen code, maar bent ook het technisch aanspreekpunt voor collega’s die met jouw oplossingen werken.
Dit doe je zelfstandig of in teamverband voor het gehele ontwikkelproces:
Zo bouw je mee aan nieuwe functionaliteiten die bijdragen aan betere diagnoses voor patiënten. Denk hierbij aan:
Bekijk het nieuwsbericht op www.bnr.nl/nieuws/tech-innovatie/10587676/nieuwe-dna-test-radboudumc-detecteert-honderden-extra-zeldzame-ziektes om een beeld te krijgen waar wij onder meer aan werken.
Wat maakt je werk bijzonder?
Je werkt in een omgeving waar laboratoriumprocessen, patiëntenzorg, complexe algoritmen en enorme hoeveelheden data samenkomen. Dat vraagt niet alleen technische kennis, maar ook inzicht in de onderliggende processen en de architectuur waarin je oplossingen bouwt.
Klinkt dit als een uitdaging waar jij energie van krijgt? We maken graag kennis met je!
Binnen onze sectie is LabICT (5 collega’s) verantwoordelijk voor alle niet‑standaard ICT‑ondersteuning. Je werkt aan koppelingen met externe systemen, maatwerk voor natlabprocessen, bioinformatica‑dataverwerking en applicaties voor interpretatie. Dit doe je in nauwe samenwerking met GeneticaICT (standaardapplicaties, beheer en advies) en Bioinformatica (dataverwerking en analyse).
Door de complexiteit van genetica, systeemontwikkeling en de diversiteit aan laboratoriumprocessen werken we in meerdere agile ontwikkelomgevingen rondom drie centrale ICT‑systemen. Samen zorgen we dat alle deelprocessen optimaal worden ondersteund.
Als software engineer combineer je techniek met praktijk: je ontwikkelt niet alleen oplossingen, maar integreert ze ook direct in de primaire laboratoriumprocessen binnen onze academische omgeving.
Bij de afdeling Genetica werk je aan de diagnostiek en behandeling van erfelijke aandoeningen bij patiënten en hun families. Je werkt op de polikliniek of in het laboratorium voor genoomdiagnostiek, waar genetische, metabole en neurochemische testen worden uitgevoerd. Daarnaast draag je bij aan onderzoek naar de relatie tussen genen en ziekte. Als toonaangevende, multidisciplinaire afdeling bied je hoogwaardige erfelijkheidszorg en werk je aan wetenschappelijke vooruitgang.
We zoeken een ervaren software engineer die niet alleen technisch sterk is, maar ook nieuwsgierig genoeg om zich snel onder te dompelen in een nieuw domein. Iemand die het leuk vindt om mee te denken over onze diagnostische processen en de brug kan slaan tussen laboratoriumwerk en technische oplossingen. Met jouw inzicht help je ons om complexe vraagstukken in de genetische diagnostiek om te zetten in stabiele, slimme en betrouwbare software.
Dit breng jij mee
Je bent goed bekend met
En je past goed bij onze werkomgeving als je
Onze academische en vrije werkomgeving geeft je veel ruimte: je bent verantwoordelijk voor het gehele project. Daarvoor zoeken we iemand die eigenaarschap toont, initiatief neemt en energie krijgt van betekenisvol werk binnen de zorg.
