Deze website maakt gebruik van cookies
Wij, en derde partijen, maken op onze website gebruik van cookies. Wij gebruiken cookies om ervoor te zorgen dat onze website goed functioneert, om jouw voorkeuren op te slaan, om inzicht te verkrijgen in bezoekersgedrag, maar ook voor marketing en social media doeleinden (laten zien van gepersonaliseerde advertenties). Door op ‘Accepteren’ te klikken, ga je akkoord met het gebruik van alle cookies. In onze Cookieverklaring kun je meer lezen over de cookies die wij gebruiken en kun je jouw voorkeuren opslaan of wijzigen. Door ‘Weigeren’ te klikken ga je alleen akkoord met het gebruik van functionele cookies.
Jouw functie
Binnen het Radboudumc ontwikkelen we geavanceerde Artificial Intelligence (AI)-technologieën die bijdragen aan betere diagnostiek, gepersonaliseerde behandelingen en een hogere kwaliteit van zorg. Om deze missie te versterken zoeken wij een AI Engineer met een sterke academische achtergrond (PhD-niveau) in machine learning, deep learning of medische beeldanalyse, die in staat is om innovatieve AI-oplossingen te ontwikkelen.
Als AI Engineer maak je deel uit van het Radboud Technology Center (RTC) Artificial Intelligence en werk je nauw samen met onderzoekers, clinici en softwareontwikkelaars. Je vertaalt klinische en onderzoeksbehoeften naar praktische, robuuste en ethisch verantwoorde AI-oplossingen. Daarnaast speel je een sleutelrol in het opzetten van nieuwe samenwerkingsprojecten en draag je bij aan het aanvragen van (inter)nationale onderzoeksfinanciering.
In deze rol draag je bij aan de ontwikkeling van betrouwbare medische AI, van concept en datavoorbereiding, tot validatie en implementatie in de klinische praktijk. Je hebt de kans om onderzoek om te zetten in directe impact voor patiënten, en zo bij te dragen aan de toekomst van datagedreven gezondheidszorg.
Taken en verantwoordelijkheden
- Ontwikkelen, implementeren en evalueren van geavanceerde AI-algoritmen voor medische toepassingen (zoals beeldvorming, tekstdata of multimodale data).
- Bijdragen aan de AI-infrastructuur binnen de organisatie.
- Adviseren van collega’s en stakeholders over AI-toepassingen, methodologie en best practices.
- Actief bijdragen aan het binnenhalen van subsidies en samenwerkingsprojecten.
- Zorg dragen voor transparante, reproduceerbare en ethisch verantwoorde AI-ontwikkeling.
- Samenwerken met multidisciplinaire teams binnen en buiten het Radboudumc, inclusief klinische afdelingen, academische partners en technologiebedrijven.
- Delen van AI-expertise binnen de organisatie door het verzorgen van workshops, trainingen en AI-cursussen.
Jouw werkplek
Het Radboud Technology Center (RTC) Artificial Intelligence ondersteunt onderzoekers van het Radboudumc met hoogwaardige expertise in kunstmatige intelligentie. AI is een integraal onderdeel van ons onderzoek, met toepassingen variërend van geautomatiseerde beeldanalyse tot voorspellende modellen voor patiëntuitkomsten.
Het RTC werkt nauw samen met de Diagnostic Image Analysis Group (DIAG), een internationale toonaangevende onderzoeksgroep op het gebied van medische beeldverwerking en AI. Binnen deze omgeving krijg je toegang tot hoogwaardige data, geavanceerde infrastructuur en een groot netwerk van academische en industriële partners.
Via het Grand Challenge platform faciliteren we wereldwijd AI-onderzoek door het aanbieden van gestandaardiseerde datasets en benchmarkcompetities. Meer dan 100.000 onderzoekers maken al gebruik van dit platform, waarmee we een sleutelrol spelen in de wereldwijde ontwikkeling van betrouwbare en transparante medische AI.
Bij de afdeling Beeldvorming werk je aan diagnostiek, interventies, onderwijs en wetenschappelijk onderzoek. We richten ons op drie aandachtsgebieden: Radiologie, Nucleaire Geneeskunde en Anatomie. Samen met je collega’s draag je bij aan vroegtijdige opsporing van ziektes en het verbeteren van behandelingen, waardoor we zorg preciezer en patiëntvriendelijker maken. Je werkt met geavanceerde apparatuur zoals MRI, CT, echografie, Angio- & Interventieradiologie en nucleaire beeldvorming, en behandelt dagelijks meer dan 450 patiënten. Met jouw werk draag je bij aan topklinische zorg, innovatie en onderwijs, en help je het Radboudumc vooruit op het gebied van beeldvorming en patiëntenzorg.
Jouw profiel
Je hebt een afgeronde PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Biomedical Engineering of een verwant vakgebied, met een sterke wetenschappelijke achtergrond en een bewezen publicatierecord in relevante AI-tijdschriften of conferenties. Je werkt gestructureerd en proactief, en functioneert goed zelfstandig én in teamverband. Ook ben je in staat zelfstandig onderzoeksprojecten te initiëren en bij te dragen aan financierings aanvragen (nationaal of Europees).
Verder herken je jezelf in onderstaand profiel:
- Aantoonbare ervaring met machine learning en deep learning frameworks (zoals PyTorch of TensorFlow), bij voorkeur toegepast op medische data (beelden, tekst of sensordata).
- Je bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen op AI-gebied, o.a. op het gebied van Large Language Models (LLMs), foundational models en agentic AI.
- Bij voorkeur ervaring met professionele softwareontwikkeling (versiebeheer, agile samenwerking, testen en CI/CD processen).
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.
Goed om te weten
- De eerste sollicitatiegesprekken vinden plaats op 16 maart 2026. Fijn als je hier alvast rekening mee houdt.
- Voor deze functie is een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vereist.