Data scientist

Deze functie biedt een unieke combinatie van maatschappelijke impact, wetenschappelijk onderzoek en innovatieve productontwikkeling. Je werkt aan concrete AI- en datatoepassingen die direct bijdragen aan betere en veiligere inzet van zorgdata voor mensen met een verstandelijke beperking.

Binnen de afdeling Eerstelijnsgeneeskunde van het Radboudumc werkt de onderzoeksgroep Geneeskunde voor mensen met een verstandelijke beperking (GMVB) samen met zes gehandicaptenzorgorganisaties in de academische werkplaats Sterker op eigen benen. Vanuit deze samenwerking is Carmenda ontstaan.

Carmenda richt zich op het verbeteren van de mogelijkheden om routinezorgdata in te zetten voor onderzoek naar de gezondheid van mensen met een verstandelijke beperking (VB). De werkzaamheden van Carmenda omvatten het beschikbaar maken van data, het uitvoeren van onderzoek en het organiseren van de noodzakelijke randvoorwaarden. Daarnaast ontwikkelen we innovatieve digitale oplossingen voor zorgorganisaties en onderzoekers die veilig secundair datagebruik in de langdurige zorg mogelijk maken. Carmenda wordt gefinancierd door het ministerie van VWS.

Voor het pseudonimiseren van gevoelige tekstuele cliëntgegevens heeft Carmenda de Privacytool ontwikkeld: een privacy-by-design applicatie waarmee zorginstellingen veilig cliëntdata kunnen voorbereiden voor onderzoek en secundair datagebruik. De tool wordt actief doorontwikkeld en vormt de basis voor nieuwe toepassingen rondom datakwaliteit, AI en veilige data-analyse.

De Privacytool werkt zonder internetverbinding en past verschillende pseudonimisatie-algoritmes toe, zowel rule-based als op basis van AI- en natural language processing (NLP), waarmee zorginstellingen de cliëntgegevens die zij beheren eerst van gevoelige persoonsgegevens kunnen ontdoen. Dit is een belangrijke stap voordat deze gegevens gedeeld kunnen worden met onderzoekers of andere data-aanvragers en er onderzoek mee gedaan kan worden.

Voor de doorontwikkeling van deze pseudonimisatie algoritmes is Carmenda op zoek naar een gedreven data wetenschapper die ons data en techniek team komt versterken. Je analyseert diverse datasets die gebruikt kunnen worden voor het ontwikkelen van de pseudonimisatie algoritmes en bent verantwoordelijk voor de doorontwikkeling van de bestaande algoritmes. Het bijdragen aan één of meerdere wetenschappelijke publicaties over de verschillende algoritmes behoort ook tot je werkzaamheden.

Je werkzaamheden bestaan uit:

• Samenwerken met andere teamleden aan de (Agile) productontwikkeling van de Privacytool of andere tools ter bevordering van secundair datagebruik in de langdurige zorg.
• In samenwerking met het team (statistische) analyse vragen opstellen en uitvoeren.
• Annoteren van ongepseudonimiseerde datasets.
• Ontwikkeling van productiewaardige software en publicatie van de doorontwikkelde algoritmes op onze GitHub.
• Rapporteren van resultaten in (concept) wetenschappelijke artikelen, factsheets en infographics.